-
Особенности применения машинного обучения в промышленности, индустрии моды и банковских услугах
Видео с конференции Data & Science, на котором эксперты рассказывают о своём опыте работы с большими данными, машинном обучении и их применении в науке, экономике и других сферах жизни. Очень интересно первое выступление — Эмели Драль из Yandex Data Factory, рассказывает о подводных камнях, которые возникают при использовании машинного обучения в промышленности (выбор нефтяных скважин…
-
T-HR3 — робот третьего поколения от Тойота
-
Игорь Ашманов о голосовых помощниках
-
Как роботы собирают автомобили Ferrari
На заводе используется роботы-манипуляторы, а так же восемь автономных платформ, которые двигаются по магнитным линиям на полу.
-
Автоматизированный склад на LEGO Mindstorms EV3
Thomas Risager спроектировал систему автоматизированного склада, состоящую из пяти роботов на базе LEGO Mindstorms EV3.
-
Slaughterbots — короткометражное видео на тему автономного оружия
-
Паркур робота Atlas от Boston Dynamics
Робота Atlas компании Boston Dynamics, научили прыгать даже кувырком.
-
Somnox — робот-подушка
-
Boston Dynamics анонсировали новую версию SpotMini
Компания Boston Dynamics анонсировала новую версию своего четвероногого робота — SpotMini.
-
Создание покемонов с помощью генеративных состязательных сетей
Генеративные состязательные сети (Generative Adversarial Networks — GAN) — потрясающий тип нейронных сетей, моделирующих генерацию данных. Много данных для обучения, много параметров и требуемых вычислений, но, в итоге, можно научить нейронную сеть распределению в данных и начать генерировать самые разные целевые данные: покемонов, пиццу и даже лекарства.
Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…