-
Raspberry Pi — начало работы
David Singleton уже знакомый нам по проекту RC-машинки, управляемой нейронной сетью описал своё знакомство с платой Raspberry Pi и подлкючении к ней контроллера Arduino. Для этого, он переписал свой проект управления RC-машинкой на C++ https://github.com/dps/nnrccar/tree/master/cpp-driver Ссылки Hands on with Raspberry Pi
-
BeagleBone — начало работы
How-To: Get Started with the BeagleBone mrBBIO — модуль Python для использования Arduino-подобного языка для управления GPIO на BeagleBone.
-
«Компот» из Arduino, датчиков температуры DS18B20, RTC DS1307, бузера & LCD
На днях один интернет-магазин (ekits.ru) прислал мне микросхему — «часы реального времени» — DS1307N. ( Кстати, магазин весьма симпатичный, если кому интересно.) Раз появилась железка – значит нужно её использовать. Интернет, почему-то разнообразием конструкций на этой микросхеме не блещет, хотя подключение к Arduino – проще не бывает. Одно из немногих законченных устройств, построенное на данной…
-
Arduino играет в Connect 4
Мы уже видели, как используя компьютерное зрение робот-андроид Nao, играет в игру Connect 4. Scott реализовал игру, используя контроллер Arduino Mega и wave-Shield. видео игры — Arduino Connect4:
-
Музыкальная RFID-шкатулка для детей
Dominik собрал детскую музыкальную RFID-шкатулку, которая играет мелодии, для выбора которых используются RFID-метки, встроенные в карточки с картинками. демонстрационное видео — Contact-free jukebox:
-
Светодиодная анимация как при загрузке YouTube
Думаю, не ошибусь если скажу, что всем знакома анимация загрузки YouTube: Thechnocrat решил реализовать данную анимацию в реальности. Для этого он использовал: * Arduino * 8 белых светодиодов * 8 шариков для пинг-понга * провода * клей * 9В батарейка (типа Крона), для питания.
-
Захват объекта и вычисление расстояния до него на основе системы стереовидения
Обнаружил ОЧЕНЬ интересный проект по использованию OpenCV и системы стереовидения ( 2-е веб-камеры ) для распознавания и захвата объектов и вычисления расстояния до объекта на основе карты глубины (depth map). Автор проекта использовал OpenCV + cvBlobsLib + 2-е веб-камеры.
Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…